Прикладна економіка UNIBA

Випускник/ця бакалаврської програми навчання за спеціальністю Прикладна економіка здобуде знання з мікроекономічної та макроекономічної теорії, заснованих на математичних моделях економічних процесів, операційного дослідження (лінійне програмування, нелінійне програмування, динамічне програмування, аналіз "витрати-випуск", мережевий аналіз), статистики, економетрики, міжнародної торгівлі та економічної політики. Крім того, студенти здобудуть знання в таких сферах, як фінансові ринки, корпоративні фінанси, підприємництво, теорія ігор, політологія або програмування. Навчання включає використання програмного забезпечення у сфері статистики, економетрики та оптимізації, наприклад, **Matlab**, **Eviews**, або **Frontline в MS Excel**, а також предмет "Студентська практика", де студенти мають можливість перевірити свої знання і набути практичних навичок у партнерських організаціях. Структура бакалаврської програми навчання "Прикладна економіка" дозволяє студенту/ці налаштовувати свій навчальний план через обов’язкові та вибіркові предмети, обираючи спеціалізацію в галузі макро- та мікроекономічного моделювання, статистики та економетрики, і/або оптимізації та фінансової інженерії. Ці знання дають змогу кваліфіковано збирати й обробляти за допомогою інформаційних технологій дані про діяльність економічних організацій як на корпоративному рівні, так і в державному управлінні. Випускник/ця здатен/на оптимізувати діяльність економічних організацій і прогнозувати розвиток економічних змінних, що впливають на їхню роботу. Таким чином, він/вона сприяє ефективному управлінню процесами ухвалення рішень у корпоративному секторі та державному управлінні. Крім того, студент/ка здобуде знання з моделювання економічних процесів на національному рівні та рівні економічних секторів. У процесі навчання значна увага приділяється економічній інтерпретації математичних моделей та взаємозв’язкам між різними моделями. Передумовою для навчання є знання англійської мови. Випускник/ця здатен/на професійно спілкуватися англійською, презентувати результати своєї роботи навіть для осіб, які не мають знань у сфері математичного моделювання, навчати колег своїй роботі та вдосконалювати свої професійні знання шляхом самостійного навчання.